引子：智能体的热度与焦虑
今年是 2025 年，技术圈的一大热词就是“智能体”。各种大厂都在宣传自己的智能体平台，媒体也喊着“自动化革命来了”，连你隔壁咖啡店老板都听说过 AI 会写诗写文案。然而，华丽的概念背后究竟是光彩照人的未来，还是又一个过度包装的泡沫？
知名咨询公司的一份最新调查揭示了现实与理想之间的差距：虽然有 88% 的受访者表示他们所在组织已经在至少一个业务领域常态化使用 AI，但真正开始在企业规模上扩展 AI 的不到三分之一。具体到“智能体”，仅有 23% 的企业正在某个业务部门扩展智能体，还有 39% 处于试验阶段。这说明“智能体时代”还未真正到来。
MCP：万能插座，却不够省电
要理解新的技术趋势，先回顾过去两年的一个重要标准——Model Context Protocol（MCP）。MCP 试图用统一协议解决“每种模型接入每个系统都要单独集成”的痛点，让开发者可以开发一次，就能让智能体接入成百上千个工具。但是随着生态爆炸式增长，弊端凸显：
- 工具定义占用大量上下文。一个 MCP 服务器可能包含几十个工具，连接多个服务器时，上下文窗口会被几千个接口描述塞满。
- 中间结果拖慢速度。智能体获取 Google Drive 文档内容时，整份文本会被塞进上下文，即使模型只需要头两段。
有开发者调侃说，使用 MCP 就像给智能体接上了万能插座，却附赠了一大包说明书，它得一页一页翻完才能开工；而每次用电，还要把整根电缆搬进大脑再搬出来，费电又费脑。
代码执行：让智能体学会写脚本
于是，业界掀起了一股“代码执行”的新风潮。思路很简单：与其让模型逐条调用工具，不如让模型生成一段代码，由专门的执行环境去调用工具、处理数据，再把结果摘要返回给模型。
以 Anthropic 的示例为例，如果你要下载 Google 文档并更新 Salesforce 记录，可以让模型生成以下 TypeScript 代码：
const transcript = (await gdrive.getDocument({ documentId: 'abc123' })).content;
await salesforce.updateRecord({
objectType: 'SalesMeeting',
recordId: '00Q5f000001abcXYZ',
data: { Notes: transcript }
});
听起来很普通？关键在于效率。代码执行只加载需要用到的工具定义，并在执行环境中处理冗长数据，然后返回精炼结果。这样一来，token 消耗可以从 15 万降到 2 千，节省约 98% 的开销，同时提升私密性，因为原始数据从未暴露给模型。
代码执行不仅是一种节省 token 的技巧，更是控制流程和持久化状态的新方式。模型可以在代码中使用循环、条件和异常处理，还能通过保存文件或缓存结果来记忆技能，下次调用时无需重新生成。
智能体行业的现实与期待
尽管“代码执行 + 智能体”听起来酷炫，现实仍然充满挑战。IBM 的专家在一篇评论中指出，所谓智能体目前多是 LLM 的函数调用扩展，本质上还是早已存在的编排逻辑。他们认为 2025 年会成为智能体探索之年，但真正的自主智能体还需突破上下文推理和边界测试。也就是说，市面上很多“智能体”可能只是披着新衣的老流程，而真正能够规划、决策并执行复杂任务的系统仍在路上。
与此同时，企业也在权衡成本与收益。McKinsey 调查发现，高绩效企业往往将 增长和创新 作为 AI 的目标，而不是单纯追求效率。这启示我们，智能体技术的价值不在于简单地取代人工，而在于重新设计工作流程，让人机合作创造更多可能性。
趋势展望：从“流水线工人”到“DevOps 工程师”
综合来看，MCP 解决了“怎么接上工具”的问题，而代码执行解决了“接上工具后如何更高效使用”的问题。未来的智能体不再是傻傻地一条条流水线调用工具，而是像熟练的 DevOps 工程师：写几行脚本，调用多个系统，过滤并提炼需要的部分，再交给模型决策。
作为技术老兵，我不得不吐槽一句：新瓶装旧酒是技术圈的常态，但这并不妨碍我们从中挖掘真正的价值。代码执行并不是银弹，它需要安全隔离、资源限制和严格监控，否则模型可能会“乱跑”。同时，对于那些还在为如何搭建第一个智能体而苦恼的小团队来说，这一切或许像是《西游记》里的紧箍咒，遥远而高深。
然而，正如所有的技术潮流一样，掌握它们的是少数人，受益的可能是多数人。当你看到那些华丽的 AI 展示时，不妨想想背后跑着多少脚本、调用了多少工具、节省了多少 token，也想想那些被忽视的小团队如何能在巨人的肩膀上搭建自己的智能体。
结语：走向敏捷和温暖的 AI
技术再炫，也不该脱离人的温度。让智能体懂得写代码不仅仅是为了省钱省时，更是为了让它们更好地辅助我们完成复杂任务，释放人类的创造力。下一次当你听到“智能体将改变世界”时，记得加上一句：“别忘了让它学会写代码。”
参考文章：
见微知著 · TheSignalwise 
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